Bir futbol maçı izlemek çoğu kişi için bir hobiden daha fazlası. Maçı izlemek ve o heyecanı yaşamak eğlencenin bir parçasıyken; maç sonrasında oyunun gidişatı ile ilgili yapılan yorumlar, futbolcuların nasıl oynadığına ve kullanılan taktiklere dair yapılan tartışmalar bu eğlencenin diğer bir parçasını oluşturuyor.

Taraftarların birçoğu; futbola ve maçlara dair farklı bakış açıları kazanmak, neden kazanıp ya da kaybettiklerine dair bir fikir sahibi olmak için YouTube’da yer alan maç analizlerini izliyorlar. Maç analizi sürecini incelediğimizde kişiler maçları kaydeder, videoyu farklı bölümlere bölerek, oyunculara ve pozisyonlara göre parçalara ayırır, kâğıt ve kalemle analizlerini yaparlardı.

Her alanda olduğu gibi teknoloji insanların maçları analiz etme şeklini de değiştirdi. Maçların video yayınlarının YouTube gibi platformlarda çok sayıda, kolay bir halde erişilebiliyor olması ve video akışındaki gelişmelerin; veri işleme, veriyi ilişkilendirilebilir ve yararlı bilgiye dönüştürme süreçlerinin gelişiminde de büyük bir etkisi oldu.

Almanya’nın birincil futbol ligi olan Bundesliga, yapay zeka ve makine öğrenmesi gibi teknolojilerden yararlanarak; taraftarların, tuttukları takımlar ve maçlar ile ilgili daha fazla bilgiye erişmesini sağlıyor. Amazon Web Services (AWS) ile çalışarak maçta olan önemli gelişmeleri vurgulayan, genellikle kısa videolar şeklinde yapılmış oyun analizlerini Bundesliga Match Facts adı altında kullanıma sundular. Ayrıca maç yayınlarının bir parçası olarak yayınlanan Bundesliga Match Facts analizlerine Bundesliga’nın mobil uygulamasıyla da erişilebiliyor.

Teknolojinin gelişmesiyle birlikte yapılan işlem süreçlerinin hızları arttı. Bir futbol maçı sırasında yaklaşık 3,6 milyon veri noktası toplanıyor, bu veriler algoritmalar ve yapay zeka uygulamalarıyla saniyeler içinde değerlendirilebiliyor ve bu veriler geniş perspektifte detaylı bir fikir sahibi olmak adına geçmiş maçlarla karşılaştırılabiliyor.

Şu anda taraftarlar, Match Facts aracılığıyla; bir oyuncunun maruz kaldığı hücum miktarı, başarılı bir gol olasılığı, sahadaki takımların hücum edebileceği farklı bölgeler, oyuncuların genellikle oynadığı pozisyonlar gibi bilgileri içeren altı tür istatistiğe erişebiliyorlar.

Her Bundesliga stadyumunda otomatik optik izleme için bulunan, oyuncu ve top pozisyonlarını inceleyen 20’ye yakın kameradan alınan görüntüler ve veriler; kaydedilen olaylara özgü ek bilgilerle sınıflandırılıp tamamlanıyor. İşlenmemiş maç verileri, son kullanıcılar için Match Facts analizlerini oluşturmak amacıyla, işlenmek üzere AWS platformuna aktarılıyor.

Örneğin gol olasılığı; daha öncesinde geçmişteki maçların kayıtlarıyla eğitilmiş, oyuncunun sahadaki konumuna, vuruş açısına ve diğer etkenlere göre gol olasılığını tahmin edebilen makine öğrenmesi algoritmaları aracılığıyla hesaplanıyor.

Taraftarlar, oyuncunun gol olasılığı, sahada genel olarak bulundukları konumlar gibi istatistikleri kullanarak maçın taktiklerini sorgulama ve maçta süregelmiş değişimleri daha kolay inceleme ve anlama imkanına sahip oluyorlar. Bu tip veriler maçta bulunan her iki takımın taktik ve taktik değişimlerinin analizinde önemli rol oynuyor.

Match Facts sunduğu analizlerle taktiklerin ve maç planlarının açıklanmasıyla futbol kulüplerinin, Bundesliga mobil uygulamasının sunduğu ek bilgilerle de taraftarların ilgisini çekmekte. Match Facts uygulamasının akabinde yeni teknolojilerinin kullanımıyla e-spor, kişileştirilmiş içerik, 5G, sanal gerçeklik gibi farklı alanlarda yeni gelişmelerin yakın zamanda gerçekleşmesinin yadsınamaz bir gerçek olduğunu söyleyebiliriz.

Match Facts analiz videolarından bir örnek :